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Studien Zeitreihen |
ZA Entfällt. | Demonstrationsbeispiele | Sensch, Jürgen, Demonstrationsbeispiel 5: Mehrerer Zeitreihen – Variablen, jeweils eindimensional gegliedert. |
22 Zeitreihen (1960 - 1970) 1 Tabellen |
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Bibliographische Angaben
Studiennummer: ZA Entfällt.
Studientitel: Demonstrationsbeispiel 5: Mehrerer Zeitreihen – Variablen, jeweils eindimensional gegliedert.
Erhebungs- bzw. Untersuchungszeitraum: 1960 - 1970
Primärforscher: Sensch, Jürgen
Veröffentlichung (gedruckte Veröffentlichung): Entfällt.
Empfohlene Zitation (Datensatz):
Sensch, Jürgen, ( [2004]) Demonstrationsbeispiel 5: Mehrerer Zeitreihen – Variablen, jeweils eindimensional gegliedert.
Daten entnommen aus:
GESIS Datenarchiv, Köln. histat.
Studiennummer Entfällt.
Datenfile Version 1.0.0
Studientitel: Demonstrationsbeispiel 5: Mehrerer Zeitreihen – Variablen, jeweils eindimensional gegliedert.
Erhebungs- bzw. Untersuchungszeitraum: 1960 - 1970
Primärforscher: Sensch, Jürgen
Veröffentlichung (gedruckte Veröffentlichung): Entfällt.
Empfohlene Zitation (Datensatz):
Sensch, Jürgen, ( [2004]) Demonstrationsbeispiel 5: Mehrerer Zeitreihen – Variablen, jeweils eindimensional gegliedert.
Daten entnommen aus:
GESIS Datenarchiv, Köln. histat.
Studiennummer Entfällt.
Datenfile Version 1.0.0
Inhalt der Studie
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Studienbeschreibung:
Das folgende Beispiel illustriert eine Datentabelle mit verschiedenen Zeitreihen – Variablen, die nach zwei Gliederungsmerkmalen ausdifferenziert sind. Für den Zeitraum von 1960 bis 1970 wurden für das Bundesgebiet die Bevölkerung, die Erwerbspersonen, die Erwerbstätigen und die Arbeitslosen in einer Tabelle aufgenommen. Die Zeitreihen – Variablen sind jeweils eindimensional gegliedert. Für das Bundesgebiet enthält die Datentabelle die Zeitreihen - Variablen:
- Bevölkerung in Tausend, gegliedert nach Geschlecht (Insgesamt, Männer, Frauen);
- Erwerbspersonen in Tausend, gegliedert nach Geschlecht (Insgesamt, Männer, Frauen);
- Arbeitslose in Tausend, gegliedert nach Geschlecht (Insgesamt, Männer, Frauen);
- Erwerbstätige in Tausend einschl. Soldaten, ohne Gliederung.
Die Zeitreihen – Variable „Erwerbstätige in Tausend ohne Soldaten“ ist gegliedert nach dem (Bundes- ) Land: Bundesgebiet (Insgesamt), Schleswig-Holstein, Niedersachsen, Nordrhein-Westfalen, Hessen, Rheinland-Pfalz, Baden-Württemberg, Bayern, Saarland, Hamburg, Bremen und Berlin – West (Geschlecht gleich „Undifferenziert“).
Bei diesem Typ von Tabellenstruktur werden unterschiedliche Zeitreihen - Variablen in einer einzigen Datentabelle integriert, wobei jeder Zeitreihen-Variablen unterschiedliche Gliederungsmerkmale zugeordnet sein können. Da in diesem Beispiel keine Zeitreihen - Variable zweidimensional gegliedert ist (d.h. keine Gliederung nach Geschlecht“ und „Land“), ergeben sich nach der Auswahl von Ausprägungskombinationen in dieser Tabelle nicht definierte Zeitreihen!
Der Vorteil dieser Tabellenstruktur liegt in der Zusammenfassung unterschiedlicher Zeitreihen - Variablen zu einem bestimmten Aussagebereich unter Berücksichtigung einer gemeinsamen Menge von Gliederungsmerkmalen, die für den dargestellten Sachverhalt von Bedeutung sind. Werden inhaltlich zusammenhängende Aspekte in verschiedene Excel-Einzeltabellen separiert, so erschwert das Wechseln zwischen den Untergliederungen und der wiederholt erforderliche Tabelleneinstieg die Orientierung innerhalb der Gesamtstudie.
Die Integration einer Vielzahl von Zeitreihen - Variablen in einer Excel - Datentabelle ist allerdings auch mit einem gravierenden Nachteil verbunden: Für den Nutzer ist lediglich aus der Gesamtanzeige der Datentabelle (über die Auswahloption: „Alle Möglichkeiten“) ersichtlich, welche Zeitreihen - Variablen in spezifischen Aufgliederungen aus der Gesamtmenge der Gliederungsmerkmale - in der gerade aktuell ausgewählten Tabelle - vorkommen! Die Wahl bestimmter Kombinationen von Gliederungsmerkmalen für einzelne Zeitreihen – Variablen durch den Nutzer führen in einer Vielzahl von Fällen zur Meldung „Keine Zeitreihe vorhanden“ (in diesem Beispiel für die Zielvariable „Erwerbstätige in 1000 ohne Soldaten“ in der Gliederung nach „Geschlecht“ oder „Arbeitslose in 1000“ in der Gliederung nach „Land“).
Die Vorteile der Integration mehrerer Zeitreihen – Variablen in einer einzigen Datentabelle verringern sich auch mit der Zahl der Gliederungsstufen. Ist die Gliederungstiefe sehr hoch, kann die Gesamttabelle mit einer unterschiedlichen Anzahl von Gliederungsebenen je Zeitreihen – Variable schnell unübersichtlich werden. Mit der Aufnahme unterschiedlicher Gliederungsmerkmale für einzelne Zeitreihen – Variablen wird auch die Obergrenze von 256 Spalten in dem Excel – Arbeitsblatt schnell erreicht, so dass - technisch betrachtet - ohnehin die Notwendigkeit besteht, die Zahl der Tabellen und ihre jeweiligen Gliederungstiefen im Zusammenhang mit dem Aussagebereich des Datenausschnitts in Einklang zu bringen. Grundsätzlich sollte eine Untergliederung (Datentabelle) nur jene Daten enthalten, die für einen bestimmten Aussagebereich von Bedeutung sind.
Das folgende Beispiel illustriert eine Datentabelle mit verschiedenen Zeitreihen – Variablen, die nach zwei Gliederungsmerkmalen ausdifferenziert sind. Für den Zeitraum von 1960 bis 1970 wurden für das Bundesgebiet die Bevölkerung, die Erwerbspersonen, die Erwerbstätigen und die Arbeitslosen in einer Tabelle aufgenommen. Die Zeitreihen – Variablen sind jeweils eindimensional gegliedert. Für das Bundesgebiet enthält die Datentabelle die Zeitreihen - Variablen:
- Bevölkerung in Tausend, gegliedert nach Geschlecht (Insgesamt, Männer, Frauen);
- Erwerbspersonen in Tausend, gegliedert nach Geschlecht (Insgesamt, Männer, Frauen);
- Arbeitslose in Tausend, gegliedert nach Geschlecht (Insgesamt, Männer, Frauen);
- Erwerbstätige in Tausend einschl. Soldaten, ohne Gliederung.
Die Zeitreihen – Variable „Erwerbstätige in Tausend ohne Soldaten“ ist gegliedert nach dem (Bundes- ) Land: Bundesgebiet (Insgesamt), Schleswig-Holstein, Niedersachsen, Nordrhein-Westfalen, Hessen, Rheinland-Pfalz, Baden-Württemberg, Bayern, Saarland, Hamburg, Bremen und Berlin – West (Geschlecht gleich „Undifferenziert“).
Bei diesem Typ von Tabellenstruktur werden unterschiedliche Zeitreihen - Variablen in einer einzigen Datentabelle integriert, wobei jeder Zeitreihen-Variablen unterschiedliche Gliederungsmerkmale zugeordnet sein können. Da in diesem Beispiel keine Zeitreihen - Variable zweidimensional gegliedert ist (d.h. keine Gliederung nach Geschlecht“ und „Land“), ergeben sich nach der Auswahl von Ausprägungskombinationen in dieser Tabelle nicht definierte Zeitreihen!
Der Vorteil dieser Tabellenstruktur liegt in der Zusammenfassung unterschiedlicher Zeitreihen - Variablen zu einem bestimmten Aussagebereich unter Berücksichtigung einer gemeinsamen Menge von Gliederungsmerkmalen, die für den dargestellten Sachverhalt von Bedeutung sind. Werden inhaltlich zusammenhängende Aspekte in verschiedene Excel-Einzeltabellen separiert, so erschwert das Wechseln zwischen den Untergliederungen und der wiederholt erforderliche Tabelleneinstieg die Orientierung innerhalb der Gesamtstudie.
Die Integration einer Vielzahl von Zeitreihen - Variablen in einer Excel - Datentabelle ist allerdings auch mit einem gravierenden Nachteil verbunden: Für den Nutzer ist lediglich aus der Gesamtanzeige der Datentabelle (über die Auswahloption: „Alle Möglichkeiten“) ersichtlich, welche Zeitreihen - Variablen in spezifischen Aufgliederungen aus der Gesamtmenge der Gliederungsmerkmale - in der gerade aktuell ausgewählten Tabelle - vorkommen! Die Wahl bestimmter Kombinationen von Gliederungsmerkmalen für einzelne Zeitreihen – Variablen durch den Nutzer führen in einer Vielzahl von Fällen zur Meldung „Keine Zeitreihe vorhanden“ (in diesem Beispiel für die Zielvariable „Erwerbstätige in 1000 ohne Soldaten“ in der Gliederung nach „Geschlecht“ oder „Arbeitslose in 1000“ in der Gliederung nach „Land“).
Die Vorteile der Integration mehrerer Zeitreihen – Variablen in einer einzigen Datentabelle verringern sich auch mit der Zahl der Gliederungsstufen. Ist die Gliederungstiefe sehr hoch, kann die Gesamttabelle mit einer unterschiedlichen Anzahl von Gliederungsebenen je Zeitreihen – Variable schnell unübersichtlich werden. Mit der Aufnahme unterschiedlicher Gliederungsmerkmale für einzelne Zeitreihen – Variablen wird auch die Obergrenze von 256 Spalten in dem Excel – Arbeitsblatt schnell erreicht, so dass - technisch betrachtet - ohnehin die Notwendigkeit besteht, die Zahl der Tabellen und ihre jeweiligen Gliederungstiefen im Zusammenhang mit dem Aussagebereich des Datenausschnitts in Einklang zu bringen. Grundsätzlich sollte eine Untergliederung (Datentabelle) nur jene Daten enthalten, die für einen bestimmten Aussagebereich von Bedeutung sind.
Methodologie
Untersuchungsgebiet:
Bundesrepublik Deutschland.
Bundesrepublik Deutschland.
Mehr
Quellentypen:
Statistisches Bundesamt Wiesbaden (Hrsg.), 1972: Bevölkerungsstruktur und Wirtschaftskraft der Bundesländer 1971. Stuttgart/Mainz: Kohlhammer, S. 80, 81.
Statistisches Bundesamt Wiesbaden (Hrsg.), 1972: Bevölkerung und Wirtschaft 1872 bis 1972. Stuttgart/Mainz: Kohlhammer, S. 147.
Statistisches Bundesamt Wiesbaden (Hrsg.), 1973: Lange Reihen zur Wirtschaftsentwicklung 1973. Stuttgart/Mainz: Kohlhammer, S. 28, 29.
Statistisches Bundesamt Wiesbaden (Hrsg.), 1982: Lange Reihen zur Wirtschaftsentwicklung 1982. Stuttgart/Mainz: Kohlhammer, S. 35.
Statistisches Bundesamt Wiesbaden (Hrsg.), 1972: Bevölkerungsstruktur und Wirtschaftskraft der Bundesländer 1971. Stuttgart/Mainz: Kohlhammer, S. 80, 81.
Statistisches Bundesamt Wiesbaden (Hrsg.), 1972: Bevölkerung und Wirtschaft 1872 bis 1972. Stuttgart/Mainz: Kohlhammer, S. 147.
Statistisches Bundesamt Wiesbaden (Hrsg.), 1973: Lange Reihen zur Wirtschaftsentwicklung 1973. Stuttgart/Mainz: Kohlhammer, S. 28, 29.
Statistisches Bundesamt Wiesbaden (Hrsg.), 1982: Lange Reihen zur Wirtschaftsentwicklung 1982. Stuttgart/Mainz: Kohlhammer, S. 35.
Bearbeitungshinweise
Datum der Archivierung: Dezember 2004
Jahr der Online-Publikation:
Bearbeiter in GESIS: Jürgen Sensch.
Version:Version 1.0.0
Zugangsklasse: -1
Jahr der Online-Publikation:
Bearbeiter in GESIS: Jürgen Sensch.
Version:Version 1.0.0
Zugangsklasse: -1
Materialien zur Studie
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