DDI3.1 Dokumentation für Studie 'Demonstrationsbeispiel 5: Mehrerer Zeitreihen – Variablen, jeweils eindimensional gegliedert.' ZAEntfällt. Demonstrationsbeispiel 5: Mehrerer Zeitreihen – Variablen, jeweils eindimensional gegliedert. Sensch, Jürgen GESIS - Leibniz Institut für Sozialwissenschaften GESIS - Leibniz Institut für Sozialwissenschaften doi:10.4232/1.8137 Demonstrationsbeispiel 5: Mehrerer Zeitreihen – Variablen, jeweils eindimensional gegliedert. Das folgende Beispiel illustriert eine Datentabelle mit verschiedenen Zeitreihen – Variablen, die nach zwei Gliederungsmerkmalen ausdifferenziert sind. Für den Zeitraum von 1960 bis 1970 wurden für das Bundesgebiet die Bevölkerung, die Erwerbspersonen, die Erwerbstätigen und die Arbeitslosen in einer Tabelle aufgenommen. Die Zeitreihen – Variablen sind jeweils eindimensional gegliedert. Für das Bundesgebiet enthält die Datentabelle die Zeitreihen - Variablen: - Bevölkerung in Tausend, gegliedert nach Geschlecht (Insgesamt, Männer, Frauen); - Erwerbspersonen in Tausend, gegliedert nach Geschlecht (Insgesamt, Männer, Frauen); - Arbeitslose in Tausend, gegliedert nach Geschlecht (Insgesamt, Männer, Frauen); - Erwerbstätige in Tausend einschl. Soldaten, ohne Gliederung. Die Zeitreihen – Variable „Erwerbstätige in Tausend ohne Soldaten“ ist gegliedert nach dem (Bundes- ) Land: Bundesgebiet (Insgesamt), Schleswig-Holstein, Niedersachsen, Nordrhein-Westfalen, Hessen, Rheinland-Pfalz, Baden-Württemberg, Bayern, Saarland, Hamburg, Bremen und Berlin – West (Geschlecht gleich „Undifferenziert“). Bei diesem Typ von Tabellenstruktur werden unterschiedliche Zeitreihen - Variablen in einer einzigen Datentabelle integriert, wobei jeder Zeitreihen-Variablen unterschiedliche Gliederungsmerkmale zugeordnet sein können. Da in diesem Beispiel keine Zeitreihen - Variable zweidimensional gegliedert ist (d.h. keine Gliederung nach Geschlecht“ und „Land“), ergeben sich nach der Auswahl von Ausprägungskombinationen in dieser Tabelle nicht definierte Zeitreihen! Der Vorteil dieser Tabellenstruktur liegt in der Zusammenfassung unterschiedlicher Zeitreihen - Variablen zu einem bestimmten Aussagebereich unter Berücksichtigung einer gemeinsamen Menge von Gliederungsmerkmalen, die für den dargestellten Sachverhalt von Bedeutung sind. Werden inhaltlich zusammenhängende Aspekte in verschiedene Excel-Einzeltabellen separiert, so erschwert das Wechseln zwischen den Untergliederungen und der wiederholt erforderliche Tabelleneinstieg die Orientierung innerhalb der Gesamtstudie. Die Integration einer Vielzahl von Zeitreihen - Variablen in einer Excel - Datentabelle ist allerdings auch mit einem gravierenden Nachteil verbunden: Für den Nutzer ist lediglich aus der Gesamtanzeige der Datentabelle (über die Auswahloption: „Alle Möglichkeiten“) ersichtlich, welche Zeitreihen - Variablen in spezifischen Aufgliederungen aus der Gesamtmenge der Gliederungsmerkmale - in der gerade aktuell ausgewählten Tabelle - vorkommen! Die Wahl bestimmter Kombinationen von Gliederungsmerkmalen für einzelne Zeitreihen – Variablen durch den Nutzer führen in einer Vielzahl von Fällen zur Meldung „Keine Zeitreihe vorhanden“ (in diesem Beispiel für die Zielvariable „Erwerbstätige in 1000 ohne Soldaten“ in der Gliederung nach „Geschlecht“ oder „Arbeitslose in 1000“ in der Gliederung nach „Land“). Die Vorteile der Integration mehrerer Zeitreihen – Variablen in einer einzigen Datentabelle verringern sich auch mit der Zahl der Gliederungsstufen. Ist die Gliederungstiefe sehr hoch, kann die Gesamttabelle mit einer unterschiedlichen Anzahl von Gliederungsebenen je Zeitreihen – Variable schnell unübersichtlich werden. Mit der Aufnahme unterschiedlicher Gliederungsmerkmale für einzelne Zeitreihen – Variablen wird auch die Obergrenze von 256 Spalten in dem Excel – Arbeitsblatt schnell erreicht, so dass - technisch betrachtet - ohnehin die Notwendigkeit besteht, die Zahl der Tabellen und ihre jeweiligen Gliederungstiefen im Zusammenhang mit dem Aussagebereich des Datenausschnitts in Einklang zu bringen. Grundsätzlich sollte eine Untergliederung (Datentabelle) nur jene Daten enthalten, die für einen bestimmten Aussagebereich von Bedeutung sind. ZAEntfällt._ConCom de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._UniSch de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._Uni de.gesis 1.0.0 Historische Sozialforschung DXDE Deutsches Reich (1871-1945) DE Deutschland DDDE Deutsche Demokratische Republik (1949-1990) Countries and Regions (ISO3166-1/2) Countries and Regions (ISO3166-1/2) 1960 1970 Entfällt. Online-Datenbank HISTAT https://www.histat.gesis.org ZAEntfällt._SU de.gesis 1.0.0 Weitere Hinweise ZAEntfällt._Arc de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._OrgSch de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._Org_DC de.gesis 1.0.0 1960 1970 Quantitative Daten zur historischen Statistik ZAEntfällt._SU de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._VarSch de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._Var de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._SU de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._VarSch de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._Var de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._LogPro de.gesis 1.0.0 Excel ZAEntfällt._LogPro de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._LogPro de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._LogRec de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._PhyDatPro de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._PhyStrSch de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._PhyStr de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._PhyRecSeg 0 ZAEntfällt._LogPro de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._LogPro de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._LogRec de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._LogPro de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._LogPro de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._LogRec de.gesis 1.0.0 0 ZAEntfällt._PhyDatPro de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._RecLaySch de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._RecLay de.gesis 1.0.0 doi:10.4232/1.8137 0 ZAEntfällt._Arc de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._OrgSch de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._Org_AR de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt. A Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben. doi:10.4232/1.8137 Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben. GESIS - Leibniz Institut für Sozialwissenschaften GESIS https://www.gesis.org/ Sensch, Jürgen 2026-08-14 ZAEntfällt._Arc de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._OrgSch de.gesis 1.0.0 ZAEntfällt._Org_AR de.gesis 1.0.0 Histat 2.0 nach DDI 3.1 Export