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        <r:Title>DDI3.1 Dokumentation für Studie &apos;Wohnungseigentum, Vermietung und Gesellschaft: historische und vergleichende Perspektiven, 1920 (1950) – 2015&apos;</r:Title>
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            <r:Title>Wohnungseigentum, Vermietung und Gesellschaft: historische und vergleichende Perspektiven, 1920 (1950) – 2015</r:Title>
                                        <r:Creator>Kohl, Sebastian</r:Creator>
            


            <r:Publisher>GESIS - Leibniz Institut für Sozialwissenschaften</r:Publisher>

            <r:Contributor role="Distributor">GESIS - Leibniz Institut für Sozialwissenschaften</r:Contributor>
            <r:InternationalIdentifier type="DOI">doi:10.4232/1.8137</r:InternationalIdentifier>
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                <dc2:title>Wohnungseigentum, Vermietung und Gesellschaft: historische und vergleichende Perspektiven, 1920 (1950) – 2015                </dc2:title>
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                Der Datensatz enthält für die gegebenen Länder jeweils zwei Zeitreihen für die Wohneigentumsquote. 

Die erste Zeitreihe besteht aus den Rohdatenpunkten. Die Wohneigentumsquote ist in den meisten Ländern nur zu bestimmen Volks- oder Wohnungszählungszeitpunkten erhoben worden. Deswegen liegen für die Rohdaten Messungen nur zu einzelnen Zeitpunkten vor. 
Die Rohdaten aller Länder können aus diesem Menü ‚Beschreibung‘ unter dem letzten Punkt ‚Materialien zur Studie‘ / ‚Download weiterer Texte zu dieser Studie im PDF Format (Forschungsberichte, Publikationen, Materialien zur Studie)‘ (orangener Button mit PDF-Symbol) als Excel-Datei heruntergeladen werden.

Die zweite Zeitreihe geht von der gleichen Datengrundlage aus und fügt eine lineare Interpolation hinzu, damit die Variable in Panelanalysen verwendet werden kann. Die lineare Interpolation kann man damit rechtfertigen, dass die Wohneigentumsquote eine sich nur langsam verändernde Größe ist. Ferner zeigen die jüngeren jährlichen Daten aus Umfragen, dass die Reihe keine großen Sprünge macht. 
Die interpolierten Zeitreihen befinden sich im Datenteil der Studie (orangener Button mit der Aufschrift ‚146 Zeitreihen (1900-2015) 1 Tabelle). Hier kann die Tabelle entweder komplett downgeloadet werden, oder es können Ländergruppen nach Kontinent oder einzelne Länder ausgewählt werden.

Zur Definition der Wohneigentumsquote, der Ländervergleichbarkeit und länderspezifischen Besonderheiten sollten folgende methodische Punkte berücksichtigt werden:

Erstens gibt es die auf die Wohnungseinheiten basierende Definition der Wohneigentumsquote, die alle selbstgenutzten Wohn-Einheiten zählt und sie durch alle Gebäude-Einheiten teilt. Diese Definition gilt für die Daten, die auf den Wohnungszählungen der Länder basieren, und der Autor S. Kohl bezieht sich auf diese Definition für die frühesten Zeiträume der Wohneigentums-Quoten. Zweitens hängt die auf Gebäude- bzw. Wohn-Einheiten basierende Definition davon ab, was als Gebäude-Einheit zählt und was zum Wohnungsbestand gehört. Die häufigsten internationalen Vergleiche basieren auf UN (UN 1974, Doling 1997: 35: 154) oder EU-Daten, die lediglich die jeweiligen nationalen statistischen Definitionen wiederholen, die sich erheblich unterscheiden (Behring, Helbrecht und Goldrian 2002). Obwohl die Definitionen der Wohneinheit zwischen den OECD-Ländern sehr ähnlich sind (vgl. Donnison und Ungerson 1982: 42), ist die Einbeziehung von z.B. Anhängern, Saison- und Wohnmobilen in den USA eine Ausnahme (US-Census 2013), die rund 7% des Wohnungsbestandes ausmachen und zu einer deutlich überdurchschnittlichenWohneigentumsquote führen. Diese Einheiten würden, wenn sie statistisch signifikant wären, in Deutschland wahrscheinlich nicht als Wohneinheiten gelten. Der Wohnungsbestand kann sich unterscheiden je nach dem, ob  Unterkünfte wie Ferienhütten, Zweitwohnsitze, Wohnwagen, Schiffe, saisonale Wohneinheiten, leerstehende oder zeitweise unbewohnte Einheiten als Wohneinheiten behandelt werden. Die deutsche Definition des Wohnungsbestandes gehört zu den konservativeren im Vergleich zu denjenigen anderer nationaler Statistikämter (Destatis 1989: 7, SE / CZR 2004). Die einheitsbasierte Definition wird durch Kriegszerstörungen verzerrt, wie in Deutschland in den 1950er Jahren, als die offizielle Wohneigentumsquote auf Einheitsbasis mit 39,1% angegeben wurde. Die Zerstörung von überwiegend städtischem Wohnungsbau durch Luftschutzbauten hatte den gesamten Wohnungsbestand reduziert. Der Autor stützt sich deshalb im Falle von Deutschland auf die realistischere Hausbesitzquote von 26,7% im Jahr 1950 stützen (Glatzer 1980: 246).

Zweitens gibt es haushaltsbasierte Definitionen der Wohneigentumsquote, die alle Eigentümer-Haushalte (Wohnungs-Eigentümer und Haus-Eigentümer) in das Verhältnis setzt zur Gesamtzahl der Haushalte. Diese Definition, die auf repräsentativen Umfragedaten basiert, ersetzte die auf Wohneinheiten basierenden Daten ab den 1980er Jahren. Der Autor bezieht sich auf diese Definition für die neueren Daten seiner Wohneigentumsquoten. Umfragen berücksichtigen tendenziell Wohnungs- und Hauseigentümer aus den mittleren Klassen stärker als andere Bevölkerungsgruppen. Dies scheint vor allem bei den Eurostat-Umfragen zu gelten, die deutlich höhere Zahlen liefern als nationale Erhebungen, weil das Verhältnis von befragten Eigentümerhaushalten zu allen Befragten höher ist als wohneinheitenbasierte Berechnungen. Dadurch kommt es zu einer Verzerrung bzw. zu höheren Eigentums-Quoten. Aus diesem Grund hat sich der Autor, soweit möglich, auf Quellen außerhalb von Eurostat gestützt, um den Vergleich mit Nicht-EU-Ländern nicht zu verzerren.

Eine dritte Definition ist bevölkerungsbezogen und setzt die in Eigenheimen lebende Bevölkerung in das Verhältnis zur Bevölkerung insgesamt (Braun 2004). Diese Definition führt aufgrund der statistischen Prävalenz von Familien in den Eigentümerhaushalten zu höheren Wohneigentumsquoten als die erstgenannte. Dies ist wichtig, wenn man beispielsweise nach Sozialisationseffekten von Wohneigentum sucht, spielt aber in den Vergleichsdaten dieser Studie keine Rolle.

Weiterhin existiert viertens eine objektbasierte Definition, die sich auf die Anzahl der Haushalte, die Immobilien besitzen, konzentriert. Die Wohneigentumsquote nach dieser Definition kann höher als die wohneinheitenbasierte Definition sein, weil Mieter mit Immobilienbesitz hier auch als Eigentümer zählen. Diese Definition findet in der Studie allerdings keine Anwendung.

Eine fünfte Definition  umfasst alle Wohnimmobilien, die in Privatbesitz sind (Privateigentum), im Gegensatz zu denen, die dem Staat oder den Unternehmen gehören (Jenkis 2010). Diese Definition ist wichtig im Kontext der kommunistischen Länder, aber auch in den westlichen Ländern, wo Genossenschaften oder Unternehmen einen großen Anteil am gesamten Immobilienbesitz hatten. Der Autor bezieht sich auf diese Zahl als Proxy für die Eigennutzung im Fall einiger kommunistischer Länder, in denen das verbleibende Privateigentum stark mit dem Besitz eines Einfamilienhausbesitzers korreliert.“ (Sebastian Kohl)

Die Datentabellen zu dieser Studie kann in Online-Datenbank Histat unter dem Thema ‚Bauen‘ downgeloadet werden. Der Download für die Rohdaten wird über die Studienbeschreibung unter ‚Materialien zur Studie‘ angeboten. Die interpolierten Zeitreihen befinden sich im Datenteil der Studie (orangener Button mit der Aufschrift ‚146 Zeitreihen (1900-2015) 1 Tabelle).
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            </pd:PhysicalStructureScheme>
            <!-- Dummy Structure - should not be required! -->
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                        <!-- Dummy Element - should not be required! -->
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                                <r:ID>ZA8673_LogPro</r:ID>
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                        </n1:NCubeReference>
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                                </n1:MeasureReference>
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                            </n1:Measure>
                        </n1:DataItem>
                    </n1:NCubeInstance>
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                </n1:RecordLayout>
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            <!-- End ofDummy Structure - should not be required! -->
        </pd:PhysicalDataProduct>
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                <a:Item>
                    <a:CallNumber>ZA8673</a:CallNumber>
                    <a:Access id="ZA8673_Acc">
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                        <r:Description>Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben.</r:Description>
                        <a:CitationRequirement>doi:10.4232/1.8137</a:CitationRequirement>
                        <a:AccessConditions>Daten und Dokumente sind für die akademische Forschung und Lehre freigegeben.</a:AccessConditions>
                    </a:Access>
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            </a:ArchiveSpecific>
            <a:OrganizationScheme id="ZA8673_OrgSch"  isMaintainable="true" agency="de.gesis" version="1.0.0">
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                    <a:OrganizationName>GESIS - Leibniz Institut für Sozialwissenschaften</a:OrganizationName>
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                </a:Organization>
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                    <a:OrganizationName>Kohl, Sebastian
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                        <r:SimpleDate>2026-08-14</r:SimpleDate>
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                        <r:Version>1.0.0</r:Version>
                    </r:AgencyOrganizationReference>
                    <r:Description>Histat 2.0 nach DDI 3.1 Export</r:Description>
                </r:LifecycleEvent>
            </r:LifecycleInformation>
        </a:Archive>
    </s:StudyUnit>
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